구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
이프두에서 푸시 메시지를 발송하시는 담당자님! 로그인이 필요한 페이지(쿠폰 다운로드, 장바구니 등)를 푸시 메시지의 랜딩 URL로 사용할 경우 파라미터 유실 방지를 위해 리턴 URL 설정이 필수입니다. 그런데, 이미 로그인을 한 사용자가 푸시 메시지의 링크를 클릭하면 빈 화면이 뜨는 경우가 발견되고 있는데요..? 이러한 상황을 보완할 수 있도록 이프두 팀에서 보완용 스크립트 설치를 무료로 지원해 드리고 있습니다. 같은 현상을 겪고 계시다면 이프두 팀에게 스크립트 설치를 요청해 주세요!스크립트 설치 요청 방법이프두 상담 채팅 아이콘 클릭한 뒤 [상담원 연결]을 통해 상담을 시작해 주세요. ‘리턴 URL 로그인 페이지 스크립트 설치’라고 요청해 주시면 담당자가 신속히 진행 도와드리겠습니다. *1-2 영업일 소요 연관 콘텐츠 읽기리턴 URL이란?
본 포스팅은 고도몰 사용자를 위한 가이드입니다. 샵바이 솔루션을 이용하고 계시다면 샵바이 전용 가이드를 확인해 주세요! → 샵바이 전용 가이드 읽기 고도몰 앱 설치 가이드고도몰 서비스를 이용하고 계신 회원님!??♀️ 이프두 사용을 위해서는 앱 설치가 필요해요. 다음의 가이드에 따라 신청해 주세요. 1. 로그인 후 NHN 커머스 앱 스토어의 이프두 마케팅 자동화 - 고도몰 [설치하기]를 클릭하세요. 2. 설치할 쇼핑몰을 선택한 뒤, [설치] 버튼을 클릭하세요. 3. 동의 사항에 체크한 뒤 [설치]를 클릭합니다.4. 앱 설치가 완료되었습니다. [설치 리스트 가기]를 클릭하세요. ? 해당 화면에서 이탈하더라도 쇼핑몰 관리자 페이지 > 앱 서비스 > 앱 리스트에서 설치한 이프두 앱을 찾을 수 있어요. 5. 설치한 앱에서 이프두를 찾아 [실행] 버튼을 클릭합니다. ? 앱 생성 시, 일시적으로 ‘결제대기’로 나타날 수 있어요. 실제로 결제는 진행되지 않으니 안심하세요! 6. 정보 기입 후 가입합니다. 아이디: 이프두 로그인 시 사용될 아이디를 의미합니다.비밀번호: 이프두 로그인 시 사용될 비밀번호를 의미합니다. 7. 동의 사항들에 체크한 뒤 [등록]합니다. 8. 회원가입이 완료되었습니다. [닫기]를 클릭하여 원래 화면으로 돌아가 주세요. 9. 다시 이프두 앱의 [실행]을 클릭합니다. 10. [이프두 로그인 하기] 버튼을 클릭합니다. 11. 회원가입 시 기재한 아이디, 비밀번호 입력 후 로그인합니다. 분석 스크립트 설치 신청 가이드이프두 사용을 위해 분석 스크립트 설치 신청이 필요합니다. 아래 가이드에 따라 신청해 주세요. 스크립트 설치 이후 사이트 분석이 시작됩니다.최초 1회에 한하여 무상 설치 서비스가 제공됩니다. 1. 이프두 로그인 후 설정으로 이동합니다. 2. [설치 대행 신청] 버튼을 클릭합니다. 3. 필요한 정보를 모두 기입한 후 신청합니다. *Npay 분석 스크립트까지 모두 신청? 분석 스크립트 설치가 완료되면 이메일로 알려드려요. (보통 1~2영업일 이내 소요)이어서 해야할 일회원 정보 연동 → 가이드 읽기쇼핑몰 회원 데이터를 이프두와 실시간 연동하기 위해 연동 앱을 설치해 주세요. 장바구니 초기화 세팅 → 가이드 읽기고객님들의 장바구니가 초기화되었을 때, 이프두 장바구니 데이터도 리셋될 수 있도록 장바구니 초기화 기간을 설정해 주세요. 검색광고 분석을 위한 세팅 → 가이드 읽기IFDO Analytics에서 네이버 검색광고, 카카오 키워드 광고, 구글애즈의 광고 효과를 자동으로 분석하기 위해 각 광고 관리자에서 추적 URL을 활성화해 주세요. 오토메시지 세팅 → 가이드 읽기위의 세팅을 모두 완료했다면, 오토메시지 작성을 시작해 보세요.
회원님! 이프두의 연관 상품 추천 기능인 IFDO Suggest를 생성하셨나요? 그렇다면 연관 상품 추천을 상품 상세페이지 또는 장바구니에서 노출하기 위해 간단한 설치가 필요합니다. Suggest의 코드를 복사하여 노출을 원하는 페이지(상품 상세페이지 또는 장바구니 페이지)에 붙여 넣어야 하는데요. 다음의 방법에 따라 코드를 붙여 넣을 수 있습니다😉
Suggest가 작동하기 위해서는 사이트 및 해당 페이지에 이프두 공통 스크립트가 설치되어 있어야 합니다.
원하는 위치에 코드를 붙여 넣어 위치를 지정할 수 있습니다.
조정 순서: 코드 붙여넣기 → 저장 → Suggest 활성화 → 쇼핑몰 노출 확인
사이트마다 설정이 다르므로 가이드에 안내된 HTML 코드 번호와 실제 쇼핑몰 HTML 코드 번호가 다를 수 있습니다.
커스텀에 따라 페이지 내 영역이 다를 수 있습니다.
✅ 미리 준비해 주세요
Suggest 코드를 쇼핑몰 관리자에 붙여 넣어야 합니다. 이프두에 로그인한 뒤 연관 상품 추천으로 이동하여 설치를 원하는 Suggest 코드를 복사해 주세요.
Suggest 설치 가이드 빠른 이동
PC형 상세페이지 Suggest 설치 방법모바일형 상세페이지 Suggest 설치 방법PC형 장바구니 Suggest 설치 방법 모바일형 장바구니 Suggest 설치 방법
PC형 상세페이지 Suggest 설치 방법
모바일형 상세페이지 Suggest 설치 방법
PC형 장바구니 Suggest 설치 방법
모바일형 장바구니 Suggest 설치 방법
1. 쇼핑몰 관리자 > 디자인으로 이동하세요.
2. 상품 > 상품상세화면을 클릭합니다.
3. 원하는 위치에 미리 복사해둔 코드를 붙여 넣고 저장합니다.가로형 코드 붙여 넣기 권장 위치
상품 상단 영역 아래 상품 상세 영역 위
상품 상세페이지 하단 (회사 정보 위)
세로형 코드 붙여 넣기
상품 상세페이지 세로형 Suggest는 설치 위치에 상관없이 노출 위치가 왼쪽 하단으로 고정됩니다. 편하신 곳에 코드를 붙여 넣어주세요. (일반적으로 페이지 소스 하단에 설치)
이미지 출처: 모노마트
4. 상품 상세페이지에서 Suggest가 잘 노출되는지 확인합니다. *Suggest 목록에서 활성화 필수
이미지 출처: 뉴오리진
1. 쇼핑몰 관리자 > 모바일샵 > 디자인 스킨 리스트로 이동하세요.
2. 상품 > 상품상세를 클릭합니다.
3. 원하는 위치에 미리 복사해둔 코드를 붙여 넣고 저장합니다.
코드 붙여 넣기 권장 위치
상품 상세정보 버튼(detail_btm) 위
상품 상세페이지 하단 (회사정보 위)
이미지 출처: 휴럼샵
1. 쇼핑몰 관리자 > 디자인 > 주문 > 장바구니로 이동하세요.
2. 원하는 위치에 미리 복사해둔 코드를 붙여 넣고 저장합니다.
쿠폰 적용 레이어 위
이미지 출처: 강강술래
2. 주문 > 장바구니를 클릭합니다.
네이버페이, 페이코 버튼 영역 아래(하단)
이미지 출처: 이발레샵
Q. 코드를 어디에 넣어야 하는지 모르겠다면?
코드 삽입을 원하는 위치가 있나요? 다음의 방법에 따라 HTML 내용을 검색하세요.
1. HTML 내용 란을 클릭합니다.
Ctrl+F 버튼을 클릭하여 검색창을 활성화한 뒤, 검색어를 입력합니다. 예를 들어 ‘상품상세’ 등의 검색어를 활용할 수 있습니다.
검색 시 검색한 영역이 표시됩니다!
*고도몰 기능상 검색 후 검색어가 있는 영역으로 이동되었더라도 화면에 검색어가 즉시 표시되지 않을 수 있습니다. 키워드가 바로 나타나지 않을 시 해당 상태에서 스크롤을 조금 움직여 찾아주세요😥
원하시는 위치에 Suggest를 붙여 넣으셨나요? 이제 Suggest 목록에서 상태를 활성화하면 Suggest 노출이 시작됩니다.
Q. Suggest 디자인을 변경하고 싶다면?
Suggest가 노출이 되고 있는 상태에서 디자인(폰트 크기, 색상, 상품 이미지 크기 등)을 변경하고 싶다면 Suggest의 UI 수정 아이콘을 클릭한 후 디자인을 수정하세요. 변경된 디자인이 실시간으로 사이트에 반영됩니다.
왼쪽 Suggest 아이콘 클릭 → Suggest 관리 페이지 → Suggest의 UI 수정 아이콘 클릭 → 디자인 수정 → [저장] 클릭 → 실시간 반영 완료!🎉
설정한 Suggest에 대한 성과는 Analytics > IFDO Suggest에서 확인하실 수 있으며 어떤 상품이 Suggest에서 노출되고 있는지 궁금하신 경우, Analytics의 ‘추천 상품 분석’ 리포트를 참고하실 수 있습니다. 다음 포스팅에서 더 자세히 알아보세요🙂
다음 포스팅
Suggest 추천 상품 분석 리포트